Cloud GPU VM

Maximale KI-Performance mit Ihrer Cloud GPU VM

  • Exklusive NVIDIA H200 GPUs für höchste Rechenleistung
  • Garantierte Performance durch vollständig dedizierte CPU-Kerne
  • 100 % Hosting in Deutschland für maximale Datensicherheit und DSGVO-Konformität
  • Einfaches, kalkulierbares Preismodell mit festem Preis pro Stunde

Cloud GPU VM

Schnelles Computing, intelligentes Skalieren, nutzungsbasierte Abrechnung

Maximale Leistung

Eine GPU verfügt über eine große Anzahl von Cores, die parallel arbeiten können, um Aufgaben in kürzerer Zeit abzuschließen. Sie ermöglicht eine erhebliche Steigerung der Leistung und Effizienz bei der Durchführung rechenintensiver Aufgaben.

Serverstandort Deutschland

Profitieren Sie von höchsten Sicherheits­standards auf Basis einer ISO 27001-Zertifizierung und Hosting „Made in Germany“ – natürlich 100 % DSGVO-konform und für reibungslose Workloads ausgelegt.
Minutengenaue Abrechnung
Zahlen Sie nur, was Sie tatsächlich nutzen – dank minutengenauer Abrechnung. Keine Mindestvertragslaufzeiten. Starten, stoppen oder löschen Sie Ihren Server jederzeit.

Cloud GPU VMs

GPUs für rechenintensive und anspruchsvolle Workloads. Nutzen Sie höchste GPU-Leistung für Artificial Intelligence, Data Science und mehr – DSGVO-konform in zertifizierten Cloud Data Centers von IONOS in der EU. 
GPU VM-Typ
GPU-Typ
Anzahl GPUs
Dedizierte vCPUs
RAM
Speicher
Preis pro Stunde (Pay-as-you-go)
H200 – S
H200 PCIe
1
15
267 GiB
1.024 GB
3 €
H200 – M
H200 PCIe
2
30
534 GiB
1.536 GB
6 €
H200 – L
H200 PCIe
4
60
1.068 GiB
2.048 GB
12 €
H200 – XL
H200 PCIe
8
127
2.136 GiB
4.096 GB
24 €
H200 – S
GPU VM-Typ
GPU-Typ
H200 PCIe
Anzahl GPUs
1
Dedizierte vCPUs
15
RAM
267 GiB
Speicher
1.024 GB
Preis pro Stunde (Pay-as-you-go)
3 €
H200 – M
GPU VM-Typ
GPU-Typ
H200 PCIe
Anzahl GPUs
2
Dedizierte vCPUs
30
RAM
534 GiB
Speicher
1.536 GB
Preis pro Stunde (Pay-as-you-go)
6 €
H200 – L
GPU VM-Typ
GPU-Typ
H200 PCIe
Anzahl GPUs
4
Dedizierte vCPUs
60
RAM
1.068 GiB
Speicher
2.048 GB
Preis pro Stunde (Pay-as-you-go)
12 €
H200 – XL
GPU VM-Typ
GPU-Typ
H200 PCIe
Anzahl GPUs
8
Dedizierte vCPUs
127
RAM
2.136 GiB
Speicher
4.096 GB
Preis pro Stunde (Pay-as-you-go)
24 €

Die Cloud GPU VM ist ausschließlich über die API im Data Center Frankfurt am Main (de/fra/2) verfügbar.

Sie benötigen einen Server für Ihr Projekt? Kontaktieren Sie noch heute unsere Expertinnen und Experten.

Maximale Performance für Ihre Workloads

Optimieren Sie mit maßgeschneiderten GPU Servern von IONOS eine Vielzahl an Prozessen.

High Performance Computing

Verarbeiten Sie große oder komplexe Datenmengen besonders schnell und treffen Sie so fundierte Entscheidungen für Ihr Business. Sei es, um Nutzereingaben in Ihr System in Echtzeit zu überprüfen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren oder bessere Prognosen schneller in Ihre Entscheidungsprozesse einzubeziehen. Die GPU Server von IONOS bieten Ihnen für jeden Workload das passende Performance-Level für die dafür notwendigen Rechenoperationen.

Deep Learning

Optimieren Sie Ihre internen Analysen und machen Sie mittels Deep Learning selbst große, komplexe Datenmengen leicht auswertbar. Nutzen Sie die Möglichkeiten der KI um typische Fehlerquellen zu eliminieren, Risiken in Ihren Prozessen zu minimieren und somit mehr Zeit für Ihr Kerngeschäft zu erhalten. Mit einem GPU Server können Sie Bilder, Texte und andere Daten besser, schneller und zielgerichteter auswerten und analysieren.

Big Data Analytics

Erhöhen Sie die Effizienz Ihrer Business Intelligence (BI) und greifen Sie systematisch auf große Datenmengen zurück. Die Leistungsfähigkeit eines GPU Servers ermöglicht es Ihnen, Daten tiefgreifender und zielgerichteter zu analysieren. Damit vereinheitlichen Sie sämtliche Daten unabhängig von ihrer Quelle, bereiten diese zentral auf und schaffen damit die Grundlage für eine schnelle sowie effiziente Datenauswertung.
KI-Training
Optimieren Sie das Training Ihrer eigenen KI-Modelle und Innovationen. GPUs mit paralleler Verarbeitungsfähigkeit in Kombination mit Open-Source-basierten LLMs präzisieren die Datenanalyse von Bildern, Texten und anderen Quellen. Dies minimiert individuelle Fehlerquellen und Prozessrisiken schneller, was Ihnen die Möglichkeit gibt, sich verstärkt auf die Weiterentwicklung Ihres Kerngeschäfts zu konzentrieren.

IONOS ist Vorreiter bei der Cloud-Sicherheit

IONOS ist der erste deutsche Cloud-Anbieter, der sowohl das C5-Testat als auch die Zertifizierung nach IT-Grundschutz des BSI nachweisen kann. (Stand November 2023)
Der Cloud Computing Compliance Criteria Catalog (C5) ist ein vom Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) herausgegebener Kriterienkatalog, der die Mindestanforderungen für sicheres Cloud Computing definiert. Bei IONOS erfüllen Compute Engine, Cubes und S3 Object Storage diese Kriterien, die für im öffentlichen Sektor eingesetzte Clouds Pflicht sind.
Gleichzeitig hält IONOS das ISO 27001-Zertifikat auf Basis des IT-Grundschutz. Damit bescheinigt das BSI IONOS die Umsetzung der notwendigen IT-Sicherheitsmaßnahmen und eines Managementsystems für Informationssicherheit (ISMS).
Weitere Informationen

Die IONOS Compute Engine auf einen Blick

Maximale Leistung mit dedizierten Kernen oder kostengünstigen vCPU
  • Die neuen preisoptimierten vCPU-Server bieten eine hervorragende Leistung für eine Vielzahl von Workloads.
  • Wählen Sie dedizierte Ressourcen für leistungskritische Workloads. Optimal bei niedriger Latenz, hohem Datenverkehr und kontinuierlicher CPU-Verfügbarkeit.
VMs in öffentlichen und privaten LANs
Stellen Sie Ihre virtuellen Maschinen nach Bedarf in Public oder Private LANs zur Verfügung. Jederzeit sicher dank granular konfigurierbarer Firewall, Managed NAT Gateway, DDoS Protection und belastbar mit dem Network Load Balancer.
Login über SSH/RDP und Remote Console
Nutzen Sie bewährte Zugriffsprotokolle, um Ihre Cloud auch ortsunabhängig, aber dennoch abgesichert zu steuern.
Kompatibel mit bis zu 24 PCI-Slots
Schließen Sie nach Bedarf weitere Netzwerkkarten und Speichermedien an, um Ihre Peripherie in die Cloud-Infrastruktur zu integrieren. Beliebig und ohne Restriktionen kombinierbar, so wie Sie es jeweils benötigen.

Ressourcen

Load Balancer Documentation
Einleitung & Erste Schritte

Cloud GPU VM Server – FAQ.

Antworten auf häufig gestellte Fragen zum Thema.

Mit Cloud GPU VM erweitern Sie Ihre Cloud-Infrastruktur um Grafikprozessoren von NVIDIA. Diese virtuellen Maschinen ermöglichen beschleunigtes Computing (Accelerated Computing) für Workloads, bei denen herkömmliche CPUs an ihre Grenzen stoßen. Sie profitieren von massiver Parallelverarbeitung, was ideal für rechenintensive Aufgaben in Forschung, Industrie und Entwicklung ist.

Die GPU-Instanzen sind für High Performance Computing (HPC) und datenintensive Prozesse optimiert. Zu den zentralen Einsatzgebieten zählen:

Künstliche Intelligenz (KI): Training von Deep-Learning-Modellen sowie schnelle Inferenz für generative KI

Data Science: Beschleunigte Big-Data-Analysen und komplexe Simulationen

Visualisierung: Rendering, 3D-Modellierung und Virtual Desktop Infrastructure (VDI)
 

Sie nutzen leistungsstarke NVIDIA GPUs aus dem Enterprise-Segment. Durch die Passthrough-Technologie greifen Ihre VMs direkt auf die physischen Ressourcen der Karte zu. Das garantiert Ihnen maximale Performance ohne Virtualisierungsverluste – essenziell für anspruchsvolle KI-Modelle und Simulationen.

Sie zahlen nach dem Pay-per-use-Prinzip exakt für die Ressourcen, die Sie nutzen. Die Abrechnung erfolgt minutengenau. Dies bietet Ihnen volle Kostenkontrolle und die Flexibilität, Rechenleistung für Spitzenlasten kurzfristig zu skalieren, ohne langfristige Investitionen in eigene Hardware tätigen zu müssen.

Ja, die GPU-Instanzen lassen sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren. Kombinieren Sie sie beispielsweise mit der Compute Engine für skalierbares Container-Management oder IONOS Object Storage für die Speicherung großer Trainingsdaten. So schaffen Sie eine leistungsstarke End-to-End-Umgebung für Ihre Projekte.