

GPU VM-Typ | GPU-Typ | Anzahl GPUs | Dedizierte vCPUs | RAM | Speicher | Preis pro Stunde
(Pay-as-you-go)
|
|---|---|---|---|---|---|---|
H200 – S | H200 PCIe | 1 | 15 | 267 GiB | 1.024 GB | 3 €
|
H200 – M | H200 PCIe | 2 | 30 | 534 GiB | 1.536 GB | 6 €
|
H200 – L | H200 PCIe | 4 | 60 | 1.068 GiB | 2.048 GB | 12 €
|
H200 – XL | H200 PCIe | 8 | 127 | 2.136 GiB | 4.096 GB | 24 € |
H200 – S | |
|---|---|
GPU VM-Typ | |
GPU-Typ | H200 PCIe |
Anzahl GPUs | 1 |
Dedizierte vCPUs | 15 |
RAM | 267 GiB |
Speicher | 1.024 GB |
Preis pro Stunde
(Pay-as-you-go)
| 3 €
|
H200 – M | |
GPU VM-Typ | |
GPU-Typ | H200 PCIe |
Anzahl GPUs | 2 |
Dedizierte vCPUs | 30 |
RAM | 534 GiB |
Speicher | 1.536 GB |
Preis pro Stunde
(Pay-as-you-go)
| 6 €
|
H200 – L | |
GPU VM-Typ | |
GPU-Typ | H200 PCIe |
Anzahl GPUs | 4 |
Dedizierte vCPUs | 60 |
RAM | 1.068 GiB |
Speicher | 2.048 GB |
Preis pro Stunde
(Pay-as-you-go)
| 12 €
|
H200 – XL | |
GPU VM-Typ | |
GPU-Typ | H200 PCIe |
Anzahl GPUs | 8 |
Dedizierte vCPUs | 127 |
RAM | 2.136 GiB |
Speicher | 4.096 GB |
Preis pro Stunde
(Pay-as-you-go)
| 24 € |
Die Cloud GPU VM ist ausschließlich über die API im Data Center Frankfurt am Main (de/fra/2) verfügbar.
Sie benötigen einen Server für Ihr Projekt? Kontaktieren Sie noch heute unsere Expertinnen und Experten.


Mit Cloud GPU VM erweitern Sie Ihre Cloud-Infrastruktur um Grafikprozessoren von NVIDIA. Diese virtuellen Maschinen ermöglichen beschleunigtes Computing (Accelerated Computing) für Workloads, bei denen herkömmliche CPUs an ihre Grenzen stoßen. Sie profitieren von massiver Parallelverarbeitung, was ideal für rechenintensive Aufgaben in Forschung, Industrie und Entwicklung ist.
Die GPU-Instanzen sind für High Performance Computing (HPC) und datenintensive Prozesse optimiert. Zu den zentralen Einsatzgebieten zählen:
Künstliche Intelligenz (KI): Training von Deep-Learning-Modellen sowie schnelle Inferenz für generative KI
Data Science: Beschleunigte Big-Data-Analysen und komplexe Simulationen
Visualisierung: Rendering, 3D-Modellierung und Virtual Desktop Infrastructure (VDI)
Sie nutzen leistungsstarke NVIDIA GPUs aus dem Enterprise-Segment. Durch die Passthrough-Technologie greifen Ihre VMs direkt auf die physischen Ressourcen der Karte zu. Das garantiert Ihnen maximale Performance ohne Virtualisierungsverluste – essenziell für anspruchsvolle KI-Modelle und Simulationen.
Sie zahlen nach dem Pay-per-use-Prinzip exakt für die Ressourcen, die Sie nutzen. Die Abrechnung erfolgt minutengenau. Dies bietet Ihnen volle Kostenkontrolle und die Flexibilität, Rechenleistung für Spitzenlasten kurzfristig zu skalieren, ohne langfristige Investitionen in eigene Hardware tätigen zu müssen.
Ja, die GPU-Instanzen lassen sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren. Kombinieren Sie sie beispielsweise mit der Compute Engine für skalierbares Container-Management oder IONOS Object Storage für die Speicherung großer Trainingsdaten. So schaffen Sie eine leistungsstarke End-to-End-Umgebung für Ihre Projekte.