Cloud GPU VM

GPU-Performance on Demand – für echte Innovation

  • Exklusive NVIDIA H200 GPUs für höchste Rechenleistung
  • Beschleunigen Sie rechenintensive Workloads mit dedizierten GPUs
  • Sicher gehostet in Deutschland, DSGVO-konform
  • Bereitgestellt auf Enterprise-Infrastruktur von Thunder-IT
und Dell Technologies
IONOS

Cloud GPU VM

GPU-Performance, die mit Ihrem Bedarf skaliert

Nutzen Sie leistungsstarke GPU-Ressourcen flexibel, sicher und nutzungsbasiert
– mit voller Kostenkontrolle in der IONOS Cloud.
Maximale Leistung

GPU-Power mit vielen parallel arbeitenden Cores für schnelle, effiziente Berechnungen bei der Durchführung von rechenintensiven Aufgaben.

Serverstandort Deutschland

ISO-27001-zertifiziertes Hosting „Made in Germany“ – sicher, DSGVO-konform, zuverlässig und für reibungslose Workloads ausgelegt.

Minutengenaue Abrechnung

Zahlen Sie nur, was Sie tatsächlich nutzen – dank minutengenauer Abrechnung. Keine Mindestvertragslaufzeiten. Starten, stoppen oder löschen Sie Ihren Server jederzeit.

IONOS Cloud ist Vorreiter bei der Cloud-Sicherheit

IONOS Cloud erfüllt höchste Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Als erster deutscher Cloud-Anbieter verfügen wir über das C5-Testat des BSI sowie die Zertifizierung nach ISO 27001 auf Basis des IT-Grundschutzes – ideal für den Einsatz in regulierten Branchen und im öffentlichen Sektor.  
  • C5-Testat (BSI)
  • ISO 27001 (IT-Grundschutz)
  • Zertifizierte Rechenzentren in der EU
  • Geeignet für Public Sector & regulierte Branchen
Cloud-Symbol mit EU-Sternenkreis und Schloss zur Darstellung von Sicherheit

Skalierbare GPU-Power für Ihre anspruchsvollsten Workloads

GPUs für rechenintensive Workloads wie KI und Data Science - DSGVO-konform in zertifizierten IONOS Rechenzentren in der EU, bereitgestellt auf Dell Technologies-Servern für maximale Performance und Verfügbarkeit.
GPU VM-Typ
GPU-Typ
Anzahl GPUs
Dedizierte vCPUs
RAM
Speicher
Preis pro Stunde (Pay-as-you-go)
H200 – S
H200 PCIe
1
15
267 GiB
1.024 GB
3 €
H200 – M
H200 PCIe
2
30
534 GiB
1.536 GB
6 €
H200 – L
H200 PCIe
4
60
1.068 GiB
2.048 GB
12 €
H200 – XL
H200 PCIe
8
127
2.136 GiB
4.096 GB
24 €
H200 – S
GPU VM-Typ
GPU-Typ
H200 PCIe
Anzahl GPUs
1
Dedizierte vCPUs
15
RAM
267 GiB
Speicher
1.024 GB
Preis pro Stunde (Pay-as-you-go)
3 €
H200 – M
GPU VM-Typ
GPU-Typ
H200 PCIe
Anzahl GPUs
2
Dedizierte vCPUs
30
RAM
534 GiB
Speicher
1.536 GB
Preis pro Stunde (Pay-as-you-go)
6 €
H200 – L
GPU VM-Typ
GPU-Typ
H200 PCIe
Anzahl GPUs
4
Dedizierte vCPUs
60
RAM
1.068 GiB
Speicher
2.048 GB
Preis pro Stunde (Pay-as-you-go)
12 €
H200 – XL
GPU VM-Typ
GPU-Typ
H200 PCIe
Anzahl GPUs
8
Dedizierte vCPUs
127
RAM
2.136 GiB
Speicher
4.096 GB
Preis pro Stunde (Pay-as-you-go)
24 €

Die Cloud GPU VM ist ausschließlich über die API im Data Center Frankfurt am Main (de/fra/2) verfügbar.

Sie benötigen einen Server für Ihr Projekt? Kontaktieren Sie noch heute unsere Expertinnen und Experten.

Weitere Informationen zur Infratruktur: Details zur zugrundeliegenden Server- und GPU-Plattform finden Sie bei unserem Technologiepartner Dell Technologies. (PowerEdge-Computer-Server für Rechenzentren - Dell Deutschland oder Dell PowerEdge Cloud Revolution)

IONOS Cloud Compute Engine – Maximale Performance für Ihre Workloads

Optimieren Sie mit maßgeschneiderten GPU Servern von IONOS eine Vielzahl an Prozessen.

Maximale Serversicherheit

Schützen Sie Ihre Daten mit mehrstufiger Sicherheit - von Secure Boot über Echt-Bedrohungserkennung bis hin zu chipbasierter Absicherung.

Big Data Analytics

Zentrale Analyse großer Datenmengen – schnell, einheitlich und unabhängig von der Datenquelle.

Dedicated Cores Server

Dedizierte vCPUs für konstante Performance bei latenzkritischen und dauerhaften Workloads.

Login per SSH/RDP und Remote

Sicherer Remote-Zugriff auf Ihre Cloud – jederzeit und ortsunabhängig.

Deep Learning

Analysieren Sie große Datenmengen präzise und automatisiert – für bessere Ergebnisse mit KI.

KI-Training

Die Kombination aus IONOS Cloud GPU VMs und Dell Technologies-Servern mit NVIDIA H200 GPUs ermöglicht es, KI-Modelle schneller und effizienter zu trainieren.

VMs in öffentlichen und
privaten LANs

Flexible Netzwerkbereitstellung mit Firewall, NAT, DDoS-Schutz und Network Load Balancer.

Erweiterbarkeit

Flexible Anbindung von Netzwerk- und Speicherhardware – frei kombinierbar nach Bedarf.

Fragen und Antworten zum
Cloud GPU VM Server

Mit Cloud GPU VM erweitern Sie Ihre Cloud-Infrastruktur um Grafikprozessoren von NVIDIA. Diese virtuellen Maschinen ermöglichen beschleunigtes Computing (Accelerated Computing) für Workloads, bei denen herkömmliche CPUs an ihre Grenzen stoßen. Sie profitieren von massiver Parallelverarbeitung, was ideal für rechenintensive Aufgaben in Forschung, Industrie und Entwicklung ist.

Die GPU-Instanzen sind für High Performance Computing (HPC) und datenintensive Prozesse optimiert. Zu den zentralen Einsatzgebieten zählen:

Künstliche Intelligenz (KI): Training von Deep-Learning-Modellen sowie schnelle Inferenz für generative KI

Data Science: Beschleunigte Big-Data-Analysen und komplexe Simulationen

Visualisierung: Rendering, 3D-Modellierung und Virtual Desktop Infrastructure (VDI) 

Sie nutzen leistungsstarke NVIDIA GPUs aus dem Enterprise-Segment. Durch die Passthrough-Technologie greifen Ihre VMs direkt auf die physischen Ressourcen der Karte zu. Das garantiert Ihnen maximale Performance ohne Virtualisierungsverluste – essenziell für anspruchsvolle KI-Modelle und Simulationen.

Sie zahlen nach dem Pay-per-use-Prinzip exakt für die Ressourcen, die Sie nutzen. Die Abrechnung erfolgt minutengenau. Dies bietet Ihnen volle Kostenkontrolle und die Flexibilität, Rechenleistung für Spitzenlasten kurzfristig zu skalieren, ohne langfristige Investitionen in eigene Hardware tätigen zu müssen.

Ja, die GPU-Instanzen lassen sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren. Kombinieren Sie sie beispielsweise mit der Compute Engine für skalierbares Container-Management oder IONOS Cloud Object Storage für die Speicherung großer Trainingsdaten. So schaffen Sie eine leistungsstarke End-to-End-Umgebung für Ihre Projekte.