Datenmanagement mit der IONOS Cloud Big Data Plattform
Offene Standards für unterschiedliche Szenarien und Architekturen: Die flexiblen Big Data Lösungen von IONOS Cloud basieren auf Open Source Software, sind 100-prozentig datenschutzkonform und schützen vor Vendor Lock-in.
Flexibel und skalierbar – Big Data Lösungen von IONOS Cloud
Unabhängig von der Datenstruktur und -menge: Wenn Sie heterogene, aus unterschiedlichen Quellen stammende Rohdaten in sehr großen Datenspeichern (Data Lake) ablegen und in Echtzeit oder in Batch-Prozessen verarbeiten wollen, bieten Ihnen Big Data Technologien von IONOS Cloud die perfekte Möglichkeit dazu.
Ob Event-Streaming Dienste oder Business Intelligence Anwendungen: IONOS Cloud stellt eine vielseitige und performante Big Data Plattform zur Verfügung, die sichere, souveräne Datennutzung ermöglicht.
Big Data Infrastructure as Code von IONOS Cloud
IONOS Cloud stellt die Technologien für Ihre Big Data Lösung in Form von Infrastructure as Code (IaC) zur Verfügung. Sie können Ihre individuelle Plattform automatisch über Software bereitstellen und verwalten. Dadurch entfällt die zeitaufwendige manuelle Konfiguration.
Stackable für offene Standards und Datensouveränität
Gemeinsam mit dem Technologiepartner Stackable bietet IONOS Cloud eine offene Big Data Plattform auf der Basis von Open Source Software an. Stackable orchestriert Ihre Big Data Anwendungen für eine sichere, datenschutzkonforme und performante Datennutzung – ohne Vendor-Lock-in.
Maßgeschneiderte Big Data Lösungen für jedes Unternehmen
Kompetente IONOS Cloud-Partner stehen Ihnen bei der Umsetzung Ihres individuellen Business Solution Designs zur Seite. Vom Setup- und Implementierungs-Support bis hin zur vollständig gemanagten Plattform erhalten Sie optimale, zeitsparende Unterstützung.
Big Data Anwendungsfälle
Anwendungsfall
Big Data Technologien für Business Intelligence Anwendungen
Geschäftsprozesse erzeugen kontinuierlich Daten. Mit Apache Spark verarbeiten Sie große Datensätze, gewinnen Erkenntnisse und erstellen Modelle für maschinelles Lernen. Apache Superset und Apache Trino ermöglichen das Drill-In und die Visualisierung Ihrer Daten oder die Integration Ihrer vorhandenen BI-Tools. Erstellen Sie Data Marts, um Ihren Geschäftsbereichen den Zugriff auf relevante Daten zu ermöglichen.
Anwendungsfall
IONOS Cloud für ereignisgesteuerte Anwendungen
Mit IONOS Cloud erstellen Sie eine moderne, skalierbare Plattform für Ihre ereignisgesteuerten Anwendungen. Apache NiFi orchestriert Ihre Datenflüsse und Apache Kafka speichert nachrichtenorientierte Datenströme. Apache Druid analysiert Ihre Streaming-Daten und IONOS Cloud S3 Objektspeicher sorgen für die langfristige Datenspeicherung in Ihrem operativen Data Warehouse.
Jederzeit die optimale Unterstützung für Ihre Big Data Projekte
Schritt für Schritt zum Erfolg Ihres Big Data Projekts mit IONOS Cloud
Angefangen bei der Strategie über die Analyse, Konzeption und Implementierung bis hin zum Betrieb und der Weiterentwicklung Ihrer individuellen Lösung: IONOS Cloud arbeitet mit Cloud Native Partnern zusammen, um Sie in allen Phasen Ihres Big Data-Projekts zielgerichtet zu unterstützen. Der Fokus liegt auf der Optimierung von digitalen und datengetriebenen Geschäftsprozessen sowie Kunden- und Lieferantenbeziehungen.
Know-how: Big Data Lösungen auf Basis erprobter Referenzarchitekturen
Erfahrene IONOS Cloud-Partner wie b.telligent & codecentric realisieren Big Data Lösungen für die unterschiedlichsten Use Cases wie Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence. Der Entwurf erfolgt auf Basis erprobter Referenzarchitekturen. Wo es möglich und sinnvoll ist, kommen Cloud-native und Cloud Managed Services zum Einsatz.
Souveränität: Volle Kontrolle über Ihre Daten und Plattform mit IONOS Cloud
Stellen Sie Daten und Dienste in einer europäischen Private- oder Public-Cloud oder im Managed Kubernetes Service von IONOS Cloud bereit. Offene Standards garantieren volle Daten- und Plattform Souveränität und genügen allen rechtlichen Anforderungen. Die Datenspeicherung erfolgt im kosteneffizienten IONOS S3 Object Storage. Die erforderliche Data Platform stellen wir über unseren Technologiepartner Stackable bereit. Sie ermöglicht die Service-Orchestrierung mit größtmöglicher Flexibilität.
Datenarchitektur: Die ideale Big Data Lösung für Ihre Anforderungen
Bauen Sie eine sichere und skalierbare Datenplattform mit den Open Source-Tools Ihrer Wahl auf. Ob Sie eine On-Premises-Lösung mit punktuellen Workloads in der Cloud oder eine vollständige Cloud-Migration benötigen – IONOS Cloud bietet Ihnen die Tools, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.
Data Lake: Der perfekte persistente Datenspeicher für Ihre Big Data Plattform
Mit den Werkzeugen von IONOS Cloud bauen Sie den Data Lake auf, der das Ablegen, Abfragen, Zusammenfassen und Verwerten von Daten in Ihren Daten-Analyse-Prozessen ermöglicht. Beim Speichern Ihrer Daten in der IONOS Cloud unterstützen Sie unsere Partner, auch durch Visualisierung Ihrer Geschäftsanalysen.
Streaming: Big Data Technologien für ereignisgesteuerte Anwendungen
Industrielle Verfahren, Prozesse der Versandlogistik oder das Hosting eines Handyspiels erzeugen ereignisgesteuerte Daten. Mit IONOS Cloud bauen Sie eine Big Data-Plattform auf, die diese Daten sammelt, speichert, verarbeitet, visualisiert und sofort Erkenntnisse für eine erweiterte Nutzung gewinnt.
Infrastructure as Code: Big Data Lösungen automatisiert bereitstellen
Infrastructure as Code bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Daten-Infrastruktur versionierbar und automatisiert bereitzustellen. Das grafische Interface des IONOS Cloud Data Center Designers unterstützt Sie beim Aufbau Ihrer individuellen Cloud-Architektur.
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Zertifizierte Sicherheit
IONOS-Cloud-Rechenzentren sind ISO 27001-zertifiziert, bieten Geo-Redundanz und vorbildliche Datensicherheit.
Nachhaltigkeit garantiert
IONOS setzt für den nachhaltigen Schutz wertvoller Ressourcen auf regenerative Energien, klimaschonende Mobilität und hocheffiziente Rechenzentren.
IONOS Object Storage
Die Lösung für Ihre Unternehmensdaten-Backups speichert beliebig große, statische Datenmengen kostengünstig und Compliance-gerecht.