Event Streams for Apache Kafka
Echtzeit-Daten jetzt einfach und intelligent nutzen
Apache Kafka Cluster mit wenigen Klicks deployen- IONOS übernimmt automatische Patches und Upgrades
- Sicheres Arbeiten auf einer robusten, fehlertoleranten Architektur
Intuitives Cluster Deployment
Optimieren Sie mit Event Streams for Apache Kafka Ihr Business, IONOS erledigt den Rest.
EINFACHES DEPLOYMENT
In wenigen Schritten startklar
Kafka Streaming Setup bequem per Data Center Designer
- APIs, SDKs und viele Management-Tools verfügbar
- Auswahlmöglichkeiten aus vordefinierten Clustergrößen
MANAGED-Lösung
Stets auf dem neuesten Stand
- Aktualisierungen laufen automatisch im Hintergrund
- Zentrale Wartung direkt durch IONOS
- Unterbrechungsfreier Zugriff auf Ihre Kafka-Cluster
Modernste Architektur
Erstklassige Technologien
- Simples Cluster-Management im KRaft-Modus
- Vereinfachtes Deployment und Management
- Hohe Stabilität und Fehlertoleranz
Sicherer Zugriffsschutz
mTLS-verschlüsselte Verbindungen
- Mutual TLS als Sicherheitsstandard voreingestellt
- Deutlich verringertes Risiko für unautorisierte Zugriffe
- Hohes Maß an Datensicherheit
PRIVATE ENDPUNKTE
Sensible Daten sicher übertragen
- Gezielte Beschränkung des Zugriffs auf Ressourcen
- Erhöhtes Schutzlevel gegenüber externen Bedrohungen
- Zuverlässige und vertrauliche Datenverarbeitung
Höchster DATENSCHUTZ
Rundum-Sicherheit
- DSGVO-konforme, ISO 27001-zertifizierte Lösung
- Sicherheit bei Datenverarbeitung und -analyse garantiert
- Ihre Daten in den sicheren deutschen IONOS Rechenzentren
IONOS steht für höchste Sicherheit und nachhaltige Cloud-Lösungen aus Europa
Clustergröße wählen, stundengenau bezahlen
Wählen Sie das beste Paket für Ihre Workloads und zahlen Sie je genutzter Stunde.
Brokers | Dedicated Cores (2 HT) | RAM | Storage pro Broker | Total Storage pro Cluster | Preis | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Cluster XS | 3 | 1 | 2 GB | 195 GB | 585 GB | 0,32 € / Instanz / Std. |
Cluster S | 3 | 2 | 4 GB | 250 GB | 750 GB | 0,51 € / Instanz / Std. |
Cluster M | 3 | 2 | 8 GB | 400 GB | 1.200 GB | 0,67 € / Instanz / Std. |
Cluster L | 3 | 4 | 16 GB | 800 GB | 2.400 GB | 1,30 € / Instanz / Std. |
Cluster XL | 3 | 8 | 32 GB | 1.500 GB | 4.500 GB | 2,50 € / Instanz / Std. |
Cluster XS | |
|---|---|
Brokers | 3 |
Dedicated Cores (2 HT) | 1 |
RAM | 2 GB |
Storage pro Broker | 195 GB |
Total Storage pro Cluster | 585 GB |
Preis | 0,32 € / Instanz / Std. |
Cluster S | |
Brokers | 3 |
Dedicated Cores (2 HT) | 2 |
RAM | 4 GB |
Storage pro Broker | 250 GB |
Total Storage pro Cluster | 750 GB |
Preis | 0,51 € / Instanz / Std. |
Cluster M | |
Brokers | 3 |
Dedicated Cores (2 HT) | 2 |
RAM | 8 GB |
Storage pro Broker | 400 GB |
Total Storage pro Cluster | 1.200 GB |
Preis | 0,67 € / Instanz / Std. |
Cluster L | |
Brokers | 3 |
Dedicated Cores (2 HT) | 4 |
RAM | 16 GB |
Storage pro Broker | 800 GB |
Total Storage pro Cluster | 2.400 GB |
Preis | 1,30 € / Instanz / Std. |
Cluster XL | |
Brokers | 3 |
Dedicated Cores (2 HT) | 8 |
RAM | 32 GB |
Storage pro Broker | 1.500 GB |
Total Storage pro Cluster | 4.500 GB |
Preis | 2,50 € / Instanz / Std. |
Legende: HT = Hyperthread
Einsatzmöglichkeiten von Event Streams for Apache Kafka
Managen Sie Datenmengen effizienter und optimieren Sie Ihr Cluster Management.
Anwendungsfall
Praktische Echtzeit-Analysen durchführen
Etablieren Sie verschiedene Szenarien, um Echtzeit-Daten effektiv für Ihre Zwecke auszuwerten.
- Setzen Sie Event Streams for Apache Kafka für das Streaming von Daten ein
- Nutzen Sie die Möglichkeiten der Managed-Lösung für wertvolle Echtzeit-Analysen
- Verbessern Sie die Datenqualität in allen Bereichen, ob Finanzen, Marketing oder für IoT-Applikationen
Anwendungsfall
Sichere ereignisgesteuerte Architekturen aufbauen
Planen Sie mithilfe von Event Streams for Apache Kafka robuste, ereignisgesteuerte Architekturen.
- Vereinfachen Sie die Kommunikation zwischen verschiedenen Services und Systemen
- Skalieren Sie die Ereignisverarbeitung zuverlässig in verteilten Systemen
- Optimieren Sie Ihre Microservices-Architekturen
Anwendungsfall
Vielfältige IoT-Daten verarbeiten
Nutzen Sie die Möglichkeiten der durch IONOS verwalteten Kafka-Cluster und optimieren Sie Ihr Business.
- Verarbeiten und verwalten Sie mühelos große Datenmengen
- Erfassen und analysieren Sie IoT-Datenströme in Echtzeit
- Erarbeiten Sie neue Strategien für Ihre Entwicklung und Geräteüberwachung
Dokumentation und Anleitungen
Einleitung & Erste Schritte
Mit dem IONOS Data Center Designer (DCD), der visuellen Benutzeroberfläche der IONOS Cloud, können Sie ein voll funktionsfähiges Virtual Data Center erstellen. Erfahren Sie mehr über die vielfältigen Möglichkeiten des DCD in unserer Dokumentation.
APIs & SDKs
Mit einer Vielzahl an APIs und Integrations-Tools holen Sie das Maximum aus der IONOS Cloud. Mehr über die Einrichtung von Servern und Speichern, die Konfiguration von Netzwerken und anderen IaaS-Lösungen von IONOS finden Sie hier.
- Produktinformationen und Anleitungen
- Kontaktmöglichkeiten zu den IONOS Experten
- Zugang zur technischen Dokumentation
Die IONOS Cloud in der Praxis
Die IONOS Cloud-Plattform steht für eine leistungsstarke und zukunftssichere Cloud-Infrastruktur „Made in Germany", die viele Kunden bereits überzeugt hat.
FAQ zu Event Streams for Apache Kafka
Antworten auf häufig gestellte Fragen rund um Event Streaming und Apache Kafka.
Event Streams for Apache Kafka ist ein Service in der IONOS Cloud, mit dem Sie Kafka Cluster einfach deployen und verwalten können, ohne sich um die Bereitstellung, Konfiguration und Wartung der Infrastruktur kümmern zu müssen. IONOS übernimmt alle mit der Verwaltung von Kafka verbundenen Aufgaben. Um eine optimale Leistung für Ihre Datenpipelines zu gewährleisten, zeichnet sich der Managed Service unter anderem durch Features wie Massenexport, Skalierbarkeit, Sicherheitskonfigurationen und Hochverfügbarkeit aus.
Unter Event Streams bzw. Ereignis-Streams versteht man die Erfassung und Speicherung von Daten in Echtzeit aus Ereignisquellen wie Datenbanken, Sensoren, Mobilgeräten, Cloud-Diensten und Softwareanwendungen in Form von Ereignisströmen. Je nach Bedarf lassen sich die Event Streams anschließend an verschiedenste Zieltechnologien weiterleiten. Auf diese Weise gewährleisten Event Streams einen konstanten Datenfluss und eine kontinuierliche Interpretation der Daten, damit die richtigen Informationen zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind.
Event Streams kommen bei einer Vielzahl von Szenarien zum Einsatz:
- Abwicklung von Zahlungen und Finanztransaktionen in Echtzeit (z. B. bei Börsen, Banken und Versicherungen)
- Verfolgung und Überwachung von Autos, Lastwagen, Flotten und Lieferungen in Echtzeit (z. B. in der Logistik und der Automobilbranche)
- Kontinuierliche Erfassung und Analyse von Sensordaten von IoT-Geräten oder anderen Gerätschaften (z. B. in Fabriken und Windparks)
- Erfassung und sofortige Reaktion auf Kundeninteraktionen und -bestellungen (z. B. im Einzelhandel, im Hotel- und Reisegewerbe sowie bei mobilen Anwendungen)
- Patientenüberwachung und Vorhersage von Zustandsveränderungen (z. B. in Krankenhäusern und Pflegeheimen)
- Verbindung, Speicherung und Bereitstellung von Daten, die von verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens erzeugt werden
- Grundlage für Datenplattformen, ereignisgesteuerte Architekturen und Microservices
