CASE STUDY | Cloud-Migration
Smarte KI für Sportler: Wictory.ai setzt auf IONOS Cloud-Infrastruktur
Um sensible Sport- und Gesundheitsdaten DSGVO-konform auszuwerten, kommt bei dem Wiener Start-up Wictory.ai die IONOS Cloud zum Einsatz. Die zugrunde liegende Plattform analysiert Daten aus über 100 Wearables und liefert KI-gestützte Empfehlungen für Coaches und Personal Trainer – individuell und in Echtzeit. Dank der skalierbaren Infrastruktur werden höchste Anforderungen an Sicherheit, Performance und Datenhoheit erfüllt.

Wictory.ai suchte eine verlässliche Cloud-Basis, die sportliche Ambitionen und Datenschutz vereint

Herausfordernder Umgang mit sensiblen Daten

Für Coaches und Athleten ist Datenanalyse zentral für die Leistungssteigerung. Viele bestehende Lösungen arbeiten jedoch mit fragmentierten Datenquellen und speichern sensible Gesundheitsdaten auf Plattformen außerhalb Europas – oft ohne klare Compliance oder transparente Struktur. Wictory.ai stand vor der Herausforderung, eine leistungsfähige, skalierbare Infrastruktur aufzubauen, die auch den strengen europäischen Anforderungen genügt – insbesondere im Austausch mit namhaften Partnern wie einen international agierenden Lifestyle-Getränkehersteller, dem Österreichischen Skiverband oder professionellen Fußballvereinen.

Wachstum braucht flexible, sichere Plattformen

Gleichzeitig war klar: Für echtes Wachstum braucht es eine Plattform, die schnell weiterentwickelt, angepasst und abgesichert werden kann. Genau das war mit der ersten MVP-Version von Wictory.ai – noch ohne vollständige Sicherheitsarchitektur – nicht nachhaltig möglich. Deshalb entschied sich das Team für einen klaren Technologiewechsel: weg von fragmentierten Komponenten, hin zu einer integrierten Infrastruktur mit IONOS Cloud als Rückgrat. 
 

Über Wictory.ai

Das Wiener Start-up Wictory.ai FlexCo entwickelt eine intelligente Plattform für personalisierte Trainings-, Erholungs- und Gesundheitsanalysen auf Basis von KI und Wearable-Daten. Zielgruppe sind Coaches, Personal Trainer und medizinisches Fachpersonal, die mit Hilfe smarter Technologien fundierte Entscheidungen treffen und ihre Athletinnen und Athleten langfristig erfolgreicher machen möchten. Aktuell steht für das Gründerduo Klaus Müller (CEO) und Markus Unterweger (CPO) der Profisport im Mittelpunkt, um das Produkt strategisch weiterzuentwickeln. 

Die Anwendung analysiert Daten aus über 100 verschiedenen Geräten – von Sportuhren bis zu Blutzucker-Sensoren – und generiert individuelle Empfehlungen für Training, Ernährung und Regeneration. Dabei ist Datensouveränität von Anfang an mitgedacht: Wictory.ai setzt bewusst auf europäische Cloud-Infrastruktur. 

Von der ersten MVP-Umgebung zur produktionsreifen Cloud-Infrastruktur mit IONOS

Neustart in der IONOS Cloud

Nach einer ersten Entwicklungsphase mit einem MVP – einem minimal funktionsfähigen Prototyp zur schnellen Markteinführung – und einer entsprechend schlanken Infrastruktur, entschied sich Wictory.ai bewusst für einen vollständigen Neuaufbau seiner Trainingsplattform in der IONOS Cloud. Ziel war es, eine skalierbare, sichere und DSGVO-konforme Umgebung zu schaffen, die professionellen Ansprüchen im Gesundheits- und Leistungssport gerecht wird. Gemeinsam mit den Cloud-Architekten von IONOS entwickelte das Team eine neue Infrastruktur auf Basis des Data Center Designers (DCD) – inklusive virtueller Server, PostgreSQL-Datenbanken, Load-Balancing und automatisierten Backups. 

Coaching-Plattform für datengetriebenes Training

Die Migration in die IONOS Cloud ermöglichte nicht nur den Aufbau einer leistungsstarken, DSGVO-konformen Infrastruktur, sondern auch die konsequente Neuausrichtung des Entwicklerteams auf moderne Cloud-Prinzipien. Weg von Insellösungen und manuell gepflegten Workarounds, hin zu skalierbarer Infrastruktur, automatisierter Provisionierung und effizientem Ressourcenmanagement. Heute betreibt Wictory.ai eine KI-gestützte Coaching-Plattform, die Daten aus über 100 Wearables verarbeitet und bereits mehr als 200 Benutzerkonten aktiv verwaltet. Dank produktbezogener virtueller Datacenter und transparentem Kostenmodell ist die Plattform nicht nur für schnelles Wachstum ausgelegt, sondern bereits auf Infrastructure as Code und zukünftige KI-Integrationen vorbereitet.
So profitiert Wictory.ai
  • 200+ Benutzerkonten aktiviert
  • 100+ Datenquellen angebunden
  • 50 % weniger Administrationsaufwand dank DCD
  • Volle Datenhoheit durch Hosting in deutschen Rechenzentren

„Besonders beeindruckt hat uns die persönliche Unterstützung durch das IONOS Team. Gemeinsam mit den Cloud-Architekten haben wir unsere Infrastruktur geplant – schnell war klar, dass unsere Anforderungen von den IONOS Experten wirklich verstanden werden. Diese Nähe und Kompetenz haben entscheidend dazu beigetragen, unsere Plattform sicher und zügig in die Cloud zu bringen.“

Markus Unterweger, Co-Founder & CPO, Wictory.ai

Warum Wictory.ai auf IONOS Cloud setzt

Wictory.ai suchte eine Infrastruktur, die leistungsfähig, flexibel und vollständig datenschutzkonform ist. Mit der IONOS Cloud konnte die Plattform neu aufgebaut werden – mit voller Datenhoheit, Skalierbarkeit und individueller Architekturberatung durch IONOS-Experten.

Die Plattform verarbeitet Daten aus über 100 Sensoren und Wearables in Echtzeit. Dank PostgreSQL-Datenbanken, Load-Balancing und automatisierten Backups in der IONOS Cloud läuft der Betrieb stabil und performant – bei voller Kontrolle über alle Ressourcen.

Die IONOS Cloud erfüllt höchste Anforderungen an Datenschutz und digitale Souveränität. Hosting in ISO-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland war für Wictory.ai entscheidend – insbesondere in der Zusammenarbeit mit Sportverbänden und medizinischen Partnern.

Innerhalb weniger Wochen wurden über 200 Benutzerkonten aktiviert. Mit skalierbaren Ressourcen, klarer Kostenstruktur und automatisierter Verwaltung über den Data Center Designer ist die Plattform optimal auf Wachstum und internationale Expansion vorbereitet.

Mit dem AI Model Hub und dem neuen AI Model Studio erweitert IONOS seine Cloud-Plattform gezielt um KI-Funktionalität. Für Wictory.ai ein strategisch wichtiger Schritt: Erste Use Cases – etwa zur Klassifikation von Trainingsdaten – wurden bereits getestet. Das Team prüft aktuell intensiv, wie sich diese neuen Tools für produktive Workflows und eigene Modelle nutzen lassen – vollständig in einer souveränen, europäischen Cloud.

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